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自动控制基础​ 第三章 时域分析法​

第三章 时域分析法

时域分析法通过观察系统在时间域内对输入信号的响应,评估其动态性能和稳定性。本章将全面覆盖时域分析的核心概念、数学推导、工程应用及仿真方法。


3.1 典型输入信号

时域分析中常用的测试信号如下(以单位信号为例):

信号类型数学表达式时域图形工程意义
阶跃信号从0突变为1并保持测试系统对突变的响应(如电梯突然启动)
斜坡信号随时间线性增长测试系统跟踪能力(如雷达跟踪匀速目标)
脉冲信号幅值无限大,宽度为0,面积1测试系统瞬时冲击响应(如敲击钟摆)
正弦信号周期性振荡频率响应分析(如振动台测试)

3.2 时间响应的分解

系统总响应可分解为:

  • 瞬态响应:随时间衰减的暂态分量(由系统极点决定)。

  • 稳态响应:时间趋于无穷时的稳定分量(由输入信号决定)。

数学表达


3.3 系统性能指标

单位阶跃响应为例,定义以下关键指标:

  1. 上升时间 :响应从10%到90%稳态值所需时间(衡量快速性)。

  2. 峰值时间 :响应达到第一个峰值的时间(反映振荡速度)。

  3. 超调量 :最大偏差与稳态值的百分比(衡量稳定性)。

  4. 调节时间 :响应进入并保持在稳态值±5%(或±2%)误差带内的时间(综合快速性与稳定性)。

  5. 稳态误差 :时间趋于无穷时的误差(衡量准确性)。


3.4 一阶系统的时域分析

1. 标准形式

传递函数:

  • :时间常数,决定系统响应速度。

  • 单位阶跃响应:

2. 性能指标
  • 上升时间 (从10%到90%)。

  • 调节时间 (±5%误差带)或 (±2%)。

  • 无超调,稳态误差 (对阶跃输入)。

3. 实例:RC低通滤波电路
  • 传递函数:

  • 阶跃响应:电容电压按指数曲线充电至稳态值。


3.5 二阶系统的时域分析

1. 标准形式

传递函数:

  • :无阻尼自然频率(rad/s)。

  • :阻尼比,决定响应形态。

2. 阻尼比与响应形态
阻尼比 响应类型特性
无阻尼等幅振荡(不稳定)
欠阻尼衰减振荡(工程最常见)
临界阻尼最快无超调响应
过阻尼缓慢无超调响应
3. 欠阻尼二阶系统的性能指标
  • 上升时间 ,其中 

  • 峰值时间 

  • 超调量 

  • 调节时间 (±5%误差带)。

4. 工程实例:汽车悬架系统
  • 模型:二阶系统(质量-弹簧-阻尼)。

  • 设计目标:选择阻尼比  使行驶舒适性(减少超调)与操控性(快速响应)平衡。


3.6 高阶系统的时域分析

高阶系统(阶数≥3)的时域响应可由主导极点近似为低阶系统。

1. 主导极点法
  • 定义:距离虚轴最近的极点对响应起主导作用。

  • 近似条件:其他极点实部比主导极点实部大5倍以上。

2. 实例:三阶系统简化
  • 原系统传递函数:

  • 极点:

  • 主导极点:(最靠近虚轴),近似为二阶系统:


3.7 稳定性分析

1. 稳定的定义
  • BIBO稳定:有界输入产生有界输出。

  • 渐近稳定:系统自由响应随时间衰减至零(极点全在左半平面)。

2. 劳斯判据(Routh-Hurwitz Criterion)

步骤

  1. 写出系统特征方程 

  2. 构建劳斯表。

  3. 根据第一列符号变化判断右半平面极点数。

劳斯表构建示例(三阶系统):
特征方程:
劳斯表:

  • 结论:第一列无符号变化,系统稳定。

3. 特殊情况的处理
  • 某行全零:用上一行构造辅助方程,求导后继续。

  • 第一列出现零:用极小量ε代替,分析符号变化。


习题与答案

习题1:一阶系统分析

某温度传感器传递函数为 ,求其单位阶跃响应的调节时间(±2%)。
答案
调节时间  秒。


习题2:二阶系统超调量计算

已知二阶系统阻尼比 ,求超调量 
答案


习题3:劳斯判据应用

判断特征方程  的稳定性。
答案
构建劳斯表:

  • 第一列符号变化:2次(从1到-6再到5),系统有2个右半平面极点,不稳定。


习题4:设计阻尼比

要求二阶系统的调节时间  秒(±5%),超调量 ,求  和  的范围。
答案

  1. 由  → 

  2. 由  → 

  3. 综合得  rad/s。


MATLAB仿真示例

  1. 绘制二阶系统阶跃响应

    matlabCopywn = 2; zeta = 0.5;
    sys = tf(wn^2, [1, 2*zeta*wn, wn^2]);
    step(sys);
    grid on;
    • 调整 zeta 观察超调量和调节时间的变化。

  2. 劳斯判据自动化
    使用 routh 函数(需自定义)自动构建劳斯表。


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